Tutorial-for-Word2vec

利用gensim调用word2vec模型

Tutorial about Word2vec for IRLAB by Guoxiu in 2016/12/28

Python2环境配置

• 请参照Python 廖雪峰官网

gensim安装

• $ pip install --upgrade gensim
• 具体参见gensim Install

下载word2vec模型

• 常见的模型下载列表，请选择合适的下载即
  可。
• 实验室已下载好一个wikipedia-pubmed-and-PMC-w2v.bin。

利用gensim调用word2vec模型

• 进入python环境: $ python

• 导入gensim：

  import gensim

• 设置word2vec模型路径：

  word2vec_path='./wikipedia-pubmed-and-PMC-w2v.bin

• 加载word2vec模型：

  model = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format(word2vec_path, binary=True)  # C binary format

• 获得某个词的词向量：

  model['computer']

• 获得和某个词最相似的3个词：

  model.similar_by_word('computer', topn=3, restrict_vocab=None)

• 获得某两个词的相似度：

  model.similarity('woman', 'man')

• 其他更多请参见gensim官方API
  
  !

  补充：gensim在文本处理上有很多有用的包。即gensim大法好！！原生word2vec训练及调用等待以后补充…